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統計学やってるけど質問ある?

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なんでも!

なんで統計学やってるの?

>>4
数学好きだけど経済いったら一番数学使えるのがこれだった

最凶の学問なの?

標準偏差ってどうだすの?

>>3
分散ルートったらいいよ

つまり偏差値ってどういうことよ

>>5
テストやったら平均点の近くの人がいっぱいいるはずじゃん?
で、0点とか100点近くは少ないわけじゃん?
大勢の人数でテストして、その点数をグラフにするとそれがいい感じに正規分布ってグラフの形に近くなる
これはWikipediaみてもらったらグラフの画像がある
で、そのグラフを平均が50になるまで横にずらして、あとちょっと縮めたり伸ばしたりすると
偏差値60以上(あるいは40以下)は、全体の15.866%。
偏差値70以上(あるいは30以下)は、全体の2.275%。
偏差値80以上(あるいは20以下)は、全体の0.13499%。
偏差値90以上(あるいは10以下)は、全体の0.00315%。
偏差値100以上(あるいは0以下)は、全体の0.00002%。
っていうふうにわかりやすい値が出て便利ってこと

正規分布とかカイ二乗分布とかt分布とかなんなの?

>>13
大学の授業でやったけどイミフだったわ

>>13
まず正規分布っていうのはコイン投げを一万回やって表が何回以下何回以上でる確率を面積で表そうぜ!
みたいな感じで考えてもらえれば。当然5000回近くの確率が一番高くてその辺の面積が一番大きい
で、8000、9000になると極端に小さい確率になるけどゼロにはならない
実際は上で言ってるのは正規分布じゃなくて二項分布っていうんだけどコイン投げを無限回にすれば正規分布になる
で身長とか体重とかがけっこういい感じに正規分布に従うのがわかって、便利で使えるじゃんと
でもそういうの調べるときに例えば1000人知りたいけど大変だから10人調べて予測しようかって言う時に
平均はなんとなくでたから正規分布書くのにもうひとついる分散っていうのをうまいこと推測したいなぁーって言ってたら出てきたのがカイ二乗分布
さらに平均と分散予測値にするなら正規分布に似てるけどちょっと違うt分布のほうがいいんじゃねってでてきたのがt分布

経営学にみえてワクワクしてきたらこれだよ単位おとせばーか

>>18
経営学でも使えるんで勘弁して下さい

偏差値を勘違いして語る人が多いことについてどう思う?

>>19
とりあえず調べろと思う
意外とそんなに難しくない

回帰分析についてkwsk

>>20
例えば
10歳身長平均140
12歳身長平均150
だったら
14歳は多分160じゃん?
でも調べたら14歳は157だっだとする
じゃあ16歳どれくらいなのって時に、座標の(10,140)(12.150)(14,157)の3つの点があるところにいい感じに線を引いて、その上の値を一番いい予測値にしようってこと
これは相関関係があるたとえば気温とアイスの売上とかでも使える万能野郎

EViewsっての使ってパネルデータ分析ってのを卒論でやらんといかんのですけど

①パネルデータ分析ってどうやるの?
②EViewsって有料ってなってるけど互換性のあるフリーソフトとかないの?

以上教えてクレッ

>>21
R

>>21
パネルデータ分析はさすがにここで語るのは無理
本当に何も知らん状況なら回帰分析とか重回帰分析って書いてる本借りてきて
互換性のあるとかはすまんわからん
俺はフリーのRってソフト使ってる
プログラミングできるなら統計に関してこれで困ることはない
先生に使えって言われたならもう買うほうがいいんじゃないかな

回帰分析と重回帰分析を理解するのがパネルデータ分析の土台って感じ?
それともその2つが分かればパネルデータ分析も自然に分かるようになる?

>>69
パネルデータ分析の基礎にして最重要が重回帰分析
重回帰分析の基礎が回帰分析って感じ
統計学のそれぞれの理論は基本独立してるんで重回帰分析ができるからといって他のができるわけじゃないけれど
まあまず始めるならってことでおすすめしました

有意差があるって、つまりは信頼区間が重なってないって事なの?

>>25
あなたがどこまでわかってるかわからんからもしかしたら的はずれな答えかもしれんが
信頼区間と有意差はちょっと違う
信頼区間っていうのは平均は95ぱーせんとでこの範囲にはいってるってこと
有意差っていうのは例えば薬作って効くのか調べた
偽薬を与えたグループよりちょっとだけよくなっただけだった
これは薬の効果なのか?それとも偶然か?を調べる
具体的には偽薬の人達の平均とか分散からグラフを書いて、薬グループの平均が果たして偽薬グループのなかでどれくらいおこりそうなことなのかを調べる
ごめんなんか説明下手だわもしきちんと知りたいなら統計学入門的な本を読んでくれ
たぶん入門でも十分載ってる

有意差の基準ゆる過ぎね?

>>77
有意差は自分で任意の確率に設定できるよ
95パーだろうが99パーだろうが99.99パーだろうがやることは全く変わらんし

平均値と中央値の違い

>>91
平均は全部足して割ったやつ
中央値は小さい方から並べて真ん中にあるやつ
所得なんかわかりやすいと思う
アホみたいに儲けてる奴がいると平均はすげー上がるけどそういうやつはそんなにいないから中央値は平均よりガクッと下がる

やべぇな
これまともな人だ

1年間講義受けて前後半秀で通った俺が得たものは統計学は難しいということだけだった

>>26
数学できないと厳しいかも

モーメント母関数って素敵だと思わない?

>>27
もうなんか名前がすでに素敵よね
中心極限定理とかもかっこいいと思いません?

分散の推定量が標本分散だと歌唱法化になる云々がわかりません

>>28
不偏分散とかの話ね
直感で理解するのはまず無理なんで証明読んでください

統計式めっちゃくちゃすぎてやる気なくすわ どうにかしろ

>>29
式はたいがいむちゃくちゃだけど出てきた経緯は結構理にかなってる
二項分布の極限が正規分布とか
ポアソン分布はどうやって見つけたんだよと思うけど

ひさびさにすごい1をみた。

マスコミの世論調査どう思う?

>>50
駅前でやってるとかのやつは論外
統計調査は無作為抽出が基本
電話のやつでも質問の仕方に悪意がありすぎると思う
これは心理学の分野になると思うけど

統計学の授業とってるんだけど?

>>53
大学の教授の話より本読んだほうが数百倍早いぞ
数学好きならだけど

宝くじって何枚くらい買うのがいい?
300円のサマージャンボとかな

>>54
まあ期待値マイナスな以上は0枚だよね
それを買ってワクワクしてる期間の価値があなたにとっていくらの価値があるかということ
ちなみに買えば買うほど確率的には損が広がる

ベイズ統計についてどう思う?

>>62
もうあのへん突き詰めだすと数学じゃなくて哲学だから深く関わらないようにしてる

>>67
なるほど、予め確率を与えられそうなものに対して使う定理なのね
ありがとうございますた

大数の法則の意味が分からないっす
試行を増やせばそれらの平均と期待値が一致するよ、という話だよね?
確率は無限回の試行をやることではしめて定義できるはずなのに、それとは別の理論的(?)確率や期待値を予め与えることなんて可能なの?

つまり、大数の法則で平均と合致するといわれる期待値ってなにものなの?

>>63
確率が無限回の試行で決まるべきか?って言うのはまあそれはそうなんだけど統計学者的にはいやそんなこと言っててもしょうがないじゃんって話
このコインは絶対表が1/2なの!って決めてからじゃあこれに関しては大数の法則成り立つよねみたいな感じ
現実のほうも無限回はできないけどまあそれは置いといてたぶんだいたい1/2だしそれで特に困ることもないから大数の法則使えるだろってこと

アクチュアリー目指すの?

>>74
いや統計検定は受けようかと思ってるけど
なんか試験合格して研修って資格商法の臭がするわ

>>76
司法試験も会計士も資格商法だからしゃーない

話のネタに出来るような統計の話ない?

>>108
途中で送っちゃった

世間的には○○と言われてるけど、
実は統計的には××みたいな感じの

>>111
ごめん思いつかないから
「統計学が最強の学問である。」
「ヤバい統計学」
あたりを読んでくれ
エピソードなら結構豊富に載ってる
ガチで勉強したいというならおすすめはしない

>>108
めちゃめちゃ有名だけどウォルマートのビールとオムツは面白いと思った

>>108
そうだねー
マネーボールの話は結構うけるかも
野球を塁を進むゲームと定義して、例えば打率6割を解雇して代わりに打率2割を3人入れれば一緒だとか←これはちょっと突っ込みどころあるけど
ファーボールだろうがとにかく出塁率と盗塁成功率を徹底的に分析して弱小チームが予算敵の何分の一で昨年優勝チームぶっ倒して優勝した話
あとはパンの話は有名か
ガウスっつーおっさんが毎日パン買ってたのね
それで100gで買ってたんだけど毎日調べて平均とってるとなんか95gくらいになったと
もちろん105gの日もあったから普通は言いがかりなんだけどこのおっさんはガチ数学者だったから数式で完全論破したって話
ただこの話は正規分布がなにか知ってないと面白く無いかも
あとは相撲の八百長の話か
ある学者が相撲に八百長があるかどうか?を統計的に調べた話
そもそも相撲は勝ち越しと負け越しの待遇が違いすぎるから15試合中の7勝と8勝の壁がすごく重要
で、調べてみると何故か7勝が異常に少なく、8勝が異常に多い
ただこれだけでは証拠に成らないから勝率から優勝が決まるかどうかとかそういう細かいところまで調べて結論として「八百長は存在すると言わざるをえない」
すごいのはこの人達は八百長のルートとかを一切調べずにこの結論を出したってこと
ちなみにこの論文が出たのはニュースで八百長騒がれるだいぶ前
あと相撲を調べた理由「あの日本人が八百長をしてるならスポーツなんて八百長だらけさ、ハハハ」っていうオチが付く

>>116
いやそんな感じでおkす
ありがと

八百長の話はヤバい経済学に載ってた気がするけど、詳細覚えてないわw
マネーボール面白そうだね
パンの話も調べてみるよ

社会調査士のためにやってるが文系には苦行

>>119
数学嫌いならすごくしんどいと思う

確率と統計を基礎から勉強したいんだけど、何か良い本ある?
数学科だから測度論とかの知識はあるよ

>>114
数学科のお方ならとりあえずその辺の「統計学入門」あたりを流した後「数理統計学」の本を読むといいです
これは実用的な分析よりもその裏の理論を証明していくほう。たぶんあなたならこっちのほうが楽しくできると思う
俺はひとつ読むのにえらい時間がかかるんであんまり読んでないけどまあ最初の最初は
「新・よくわかる統計学の考え方」井上勝雄はわりとわかりやすい
演習と略解ついてるし
記号E(x)とかをつかってくれないのはちょっとあれだったけどそれはまあ「数理統計学」のほうでどうせでてくる

すげえ勉強になったありがたいスレ ありがたい1

>>1
個人的に一番面白いと思った結果を教えて

>>126
結果っていうのは統計の結果だろうか?
正直統計の結果はそんな面白いの出てこない
ある程度結論が予測できるものに信憑性を与えるものだからなぁ
面白いといえばポアソン分布の平均と分散がおなじになるっていうのはおおお!って思った覚えがある

標準偏差よくわからないんだけどようするにどんだけ散らばってるかってこと?

>>138
だいたいそれであってる
例えばテストやって3人のクラスでクラス1は40,50,60点、クラス2は0,50,100点だったするじゃない?
そうするとどっちも平均は50点なんだけど同じアプローチ改善するかっつったら絶対ダメだと
こういう時に分散とその平方根の標準偏差を使う

sosu



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